Размер шрифта
Цвет фона и шрифта
Изображения
Озвучивание текста
Обычная версия сайта
Vizorlabs
Готовое решение для создания
корпоративного сайта
+7 (969) 127-87-30
Подать заявку
Продукты
Отраслевые решения
Кейсы
  • Горная добыча
  • Лесопереработка
  • Машиностроение
  • Металлургия
  • Нефтегаз
  • Пищевая промышленность
  • Строительство
  • Телекоммуникации
  • Транспорт и ЖД
  • Химическая промышленность
  • Энергетика
О компании
Пресс-центр
Дополнительно
  • Часто задаваемые вопросы (FAQ)
  • Сертификаты и патенты
  • Реквизиты
  • Видео
  • Презентации
  • Инструкции и дистрибутивы
  • Типовой договор
  • Партнеры
  • Спецификации
Контакты
Vizorlabs
Продукты
Отраслевые решения
Кейсы
  • Горная добыча
  • Лесопереработка
  • Машиностроение
  • Металлургия
  • Нефтегаз
  • Пищевая промышленность
  • Строительство
  • Телекоммуникации
  • Транспорт и ЖД
  • Химическая промышленность
  • Энергетика
О компании
Пресс-центр
Дополнительно
  • Часто задаваемые вопросы (FAQ)
  • Сертификаты и патенты
  • Реквизиты
  • Видео
  • Презентации
  • Инструкции и дистрибутивы
  • Типовой договор
  • Партнеры
  • Спецификации
Контакты
    Vizorlabs
    Продукты
    Отраслевые решения
    Кейсы
    • Горная добыча
    • Лесопереработка
    • Машиностроение
    • Металлургия
    • Нефтегаз
    • Пищевая промышленность
    • Строительство
    • Телекоммуникации
    • Транспорт и ЖД
    • Химическая промышленность
    • Энергетика
    О компании
    Пресс-центр
    Дополнительно
    • Часто задаваемые вопросы (FAQ)
    • Сертификаты и патенты
    • Реквизиты
    • Видео
    • Презентации
    • Инструкции и дистрибутивы
    • Типовой договор
    • Партнеры
    • Спецификации
    Контакты
      Vizorlabs
      Телефоны
      +7 (969) 127-87-30
      Заказать звонок
      Vizorlabs
      • Продукты
      • Отраслевые решения
      • Кейсы
        • Кейсы
        • Горная добыча
        • Лесопереработка
        • Машиностроение
        • Металлургия
        • Нефтегаз
        • Пищевая промышленность
        • Строительство
        • Телекоммуникации
        • Транспорт и ЖД
        • Химическая промышленность
        • Энергетика
      • О компании
      • Пресс-центр
      • Дополнительно
        • Дополнительно
        • Часто задаваемые вопросы (FAQ)
        • Сертификаты и патенты
        • Реквизиты
        • Видео
        • Презентации
        • Инструкции и дистрибутивы
        • Типовой договор
        • Партнеры
        • Спецификации
      • Контакты
      Подать заявку
      • +7 (969) 127-87-30
        • Телефоны
        • +7 (969) 127-87-30
        • Заказать звонок
      • г.Москва, Большой б-р, д. 42, стр. 1 Инновационный Центр «Сколково»
      • info@vizorlabs.ru
      • Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00

      Виртуальные машины с GPU для видеоаналитики VizorLabs: сверхмощные и экономичные

      Главная
      —
      Пресс-центр
      —Виртуальные машины с GPU для видеоаналитики VizorLabs: сверхмощные и экономичные
      Виртуальные машины с GPU для видеоаналитики VizorLabs: сверхмощные и экономичные
      07.09.2021
      Оформите заявку на сайте, мы свяжемся с вами в ближайшее
      время и ответим на все интересующие вопросы.
      Задать вопрос

      Компания VizorLabs, которая занимается внедрением технологий компьютерного зрения и видеоаналитики на производствах, искала нового облачного провайдера. VizorLabs при обучении и дообучении своих машинных моделей оперирует особо чувствительными персональными данными — изображениями людей, именами и фамилиями, поэтому искала партнера, инфраструктура которого соответствовала бы 152-ФЗ.

      Виртуальные машины с GPU для видеоаналитики VizorLabs: сверхмощные и экономичные




      О чем эта история

      Компания VizorLabs, которая занимается внедрением технологий компьютерного зрения и видеоаналитики на производствах, искала нового облачного провайдера. VizorLabs при обучении и дообучении своих машинных моделей оперирует особо чувствительными персональными данными — изображениями людей, именами и фамилиями, поэтому искала партнера, инфраструктура которого соответствовала бы 152-ФЗ. Также компания хотела иметь возможность гибко управлять мощностями: на время обучения моделей подключать очень производительные виртуальные машины, а в «рабочем» режиме использовать менее мощные.

      Решением для VizorLabs стал сервис Yandex Compute Cloud с его возможностью подключить прерываемые виртуальные машины с GPU-ускорителем. Все ресурсы Yandex не только соответствуют 152-ФЗ, но и позволяют быстро решать самые «тяжелые» задачи, связанные с обработкой видеопотока. По расчетам VizorLabs, аналогичное решение у других облачных провайдеров обошлось бы им более чем в четыре раза дороже.


      Высокопроизводительные машины для компьютерного зрения

      VizorLabs разрабатывает технологии компьютерного зрения для промышленных систем видеоаналитики: распознавание людей, объектов, действий на фото и видео. Программное обеспечение компании применяется для контроля техники безопасности, а также может использоваться для трекинга людей, распознавания положения человека в пространстве, статистической и прогнозной аналитики.

      В портфолио VizorLabs есть решения для промышленности, транспорта, спортивной индустрии, ритейла, а также для медицинских организаций в период COVID-19 (контроль ношения медицинских масок).

      Изначально машинное обучение моделей было организовано на облачных платформах Amazon Web Services и Microsoft Azure. Но через некоторое время появилась задача гибко управлять загрузкой виртуальных машин и эффективнее планировать расходы. Еще одна возникшая задача — соблюдать требования федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных», потому что модели компьютерного зрения попадают под его действие. Например, в проектах для мониторинга соблюдения техники безопасности важно, чтобы каждое лицо на видео распознавалось и сопоставлялось с фамилией, именем, должностью работника. Такая информация, согласно законодательству РФ, относится уже к биометрическим персональным данным, и, чтобы использовать их даже во время обучения машинной модели, серверы должны иметь все необходимые сертификаты безопасности. Поэтому решили перенести инфраструктуру, которая работает с этими задачами, на российскую облачную платформу.

      Для компании было важно, чтобы сервисы нового провайдера управлялись гибко: можно было подключать больше ресурсов в периоды обучения машинной модели для каждого конкретного проекта и отключать их, когда она переходит в режим inference (обрабатывает входящий видеопоток).

      Все это предоставляет Yandex.Cloud. Также привлекла возможность гибко настраивать мощности виртуальных машин: подбирать оптимальные комбинации vCPU и RAM, а для «тяжелых» вычислений подключать высокомощные виртуальные машины с графическими ускорителями GPU.

      Платформа Yandex.Cloud полностью удовлетворяет требования 152-ФЗ:

      • есть средства защиты информации, обеспечивающие 3-й и 4-й уровни защищенности персональных данных;
      • пройдены все необходимые сертификации и аттестации;
      • в дата-центрах организована бесперебойная работа и отказоустойчивость выше 99%.

      Использовать машины с GPU-ускорителем и не платить за простои

      Для задач VizorLabs решили использовать сервис Yandex Compute Cloud с его возможностями развернуть прерываемые виртуальные машины, которые могут быть принудительно остановлены в любой момент. Теперь компания подключает дополнительные мощности на этапе, когда нейронная сеть проходит фазу обучения, и отключает, когда она переходит к рутинным задачам. Это позволяет не оплачивать время работы виртуальных машин с избыточными характеристиками.

      VizorLabs использует облачные мощности для решения широкого круга задач (обучение, дообучение нейросетей, демостенды, тестовые ресурсы разработчиков, разметка и хранение датасетов), поэтому при создании ресурсов выбирали разные конфигурации. Например, для самых «тяжелых» вычислений создали виртуальные машины с графическим ускорителем NVIDIA Tesla V100, которые работают в режиме прерываемых виртуальных машин.

      Вычисления, которые выполняет машинная модель при рутинной работе, передаются в инфраструктуру заказчика, если у него есть свои виртуальные машины в Yandex.Cloud. Если нет, то VizorLabs создают новые виртуальные машины в своем облаке, выбирая их мощность таким образом, чтобы она была оптимальна для задач конкретного заказчика.

      Чтобы начать работу в Yandex.Cloud, нужно было организовать миграцию ресурсов от предыдущего облачного провайдера. Виртуальные машины переносили вручную и поэтапно, чтобы сделать миграцию более безопасной. Процесс прошел легко, а единственное, что нужно было доработать, — прописать скрипты запуска прерываемых машин, потому что раньше такие машины не использовались.

      Со всей работой примерно за месяц справился один сотрудник VizorLabs. Его консультировал системный архитектор Yandex.Cloud, который помогал разобраться с функциональностью сервисов и советовал полезные опции, чтобы лучше распределить нагрузку.

      Для хранения данных машинных моделей при обучении VizorLabs использовали сервис Yandex Object Storage.


      Мощные машины — быстрая разработка

      Благодаря миграции в Yandex.Cloud компании VizorLabs удалось создать надежную инфраструктуру для работы с персональными данными, которая удовлетворяет всем требованиям 152-ФЗ.

      Оптимизированы расходы на содержание облачных ресурсов: экономия получилась больше чем в четыре раза в сравнении с тем, если бы использовали те же GPU-машины у других провайдеров без возможности прерывания.

      Так как все мощности Yandex.Cloud расположены в России и организованы три зоны доступности (Московская, Владимирская и Рязанская области), пинг для сотрудников распределенных команд из различных регионов страны повысился. Поэтому разрабатывать новые машинные модели получается быстрее. В планах использовать еще более мощные GPU-машины. Скоро у Yandex.Cloud появится возможность подключить видеокарты NVIDIA Ampere A100 с еще большей производительностью.

      Мнение

      "Мы пробовали разных провайдеров, но наиболее интересными и простыми в управлении оказались решения от Yandex.Cloud со своими прерываемыми машинами. Они позволяют очень эффективно расходовать бюджет там, где такие прерывания некритичны для производительности, например в дообучении машинных моделей."

      Василий Долгов,
      основатель и CEO VizorLabs

      Ссылка на оригинал статьи


      Назад к списку
      Наши специалисты ответят на любой интересующий вопрос
      Задать вопрос
      Компания
      Продукты
      Health&Safety
      Anticovid
      Контроль оборудования
      ПРР
      Мобильный комплекс
      Отраслевые решения
      Энергетика
      Нефтегаз
      Горная добыча
      Металлургия
      Пищевая промышленность
      Строительство
      Кейсы
      О компании
      Пресс-центр
      Контакты
      Дополнительная информация
      Сколково
      Деятельность осуществляется при грантовой
      поддержке Фонда "Сколково"
      Политика конфиденциальности