О компании

Наша группа компаний работает с 20012 года. В 2017 году мы выделили в отдельную компанию направление по видеоаналитике и компьютерному зрению. 

Команда состоит из выпускников и аспирантов факультета ВМК и мехмата МГУ, которые в разное время принимали участие в проектах по применению нейронных сетей для: 

- распознавания объектов в видео и созданию систем видеоаналитики,
- обработки аэрофото поверхности земли,
- мониторинга протяженных объектов в электроэнергетике и нефтегазовой отрасли, таких как трубопроводы, ЛЭП.

Часть членов команды являются научными экспертами Фонда «Сколково» и имеют ученые степени. 
Наша компания в сентябре 2017 года получила статус "Резидент Технопарка Сколково"

Наше подразделение
разработки решений
резидент Сколково 

    

При создании решения мы используем не только наши наработки, но и решения признанных лидеров. При внедрении решения - наша задач дать Заказчику максимальную отдачу от современных технологий.

    

Все наши сотрудники имеют многолетний опыт в ИТ в широком смысле, наши ведущие сотрудники работали в компаниях из отраслей - от сельского хозяйства до телекома.

1.   Компьютерное зрение: нейронные сети, реализующие уникальные алгоритмы распознавания лиц, эмоций, объекты, actionrecognition.

2.   Трекинг людей: алгоритмы определения маршрутов перемещения посетителей, солтрудников с использованием нескольких видеокамер системы видеонаблюдения в помещениях большой площади и сложной конфигурации.

3.   Распознавание активности и положения тела человека в пространстве: алгоритмы, определяющие положения человека в пространстве, оценивающие  его активность и действия в зависимости от имеющихся ограничений.

4.   Компьютерное зрение для контроля ПБиТБ: алгоритмы, определяющие наличие /отсутствие предметов специальной одежды, носимого снаряжения и инструмента, поведение персонала в опасных зонах.

5.   Прогнозная аналитика и статистическая обработка данных: алгоритмы, реализующие методы анализа и статистической обработки данных, полученных из видеопотока, позволяющие прогнозировать будущее поведение объектов для принятия оптимальных решений.