Машинное зрение для контроля качества металла
Промышленная видеоаналитика VizorLabs
Выявление визуально различимых дефектов поверхности, формы и геометрии металлопродукции на производственной линии.
Визуальный контроль качества металла
Специализированные модели компьютерного зрения анализируют поверхность и геометрию металлопродукции и формируют карту обнаруженных отклонений.
Примеры задач
- дефекты поверхности листа, трубы, сляба или заготовки;
- классификация типа и расположения дефекта;
- контроль геометрии и положения изделия;
- контроль сварного шва и технологических кромок;
- сопоставление результата с маркировкой и производственной партией.
Для каждого процесса отдельно определяются минимальный размер дефекта, скорость линии, оптика, подсветка и критерии приёмки. При наличии рентгеновских или иных специализированных данных они могут обрабатываться в отдельном аналитическом контуре.
Что учесть при настройке
При постановке задачи нужны реальные изображения годных изделий и дефектов с критериями приёмки. Глубина или внутренний характер повреждения не выводятся из обычного поверхностного снимка без соответствующих данных.
Связанные материалы: отраслевые сценарии и Platform 4.0.
