Интеллектуальный видеоархив VizorLabs
Промышленная видеоаналитика VizorLabs
Централизованный видеоархив, который превращает записи, события и речь в доступные для поиска данные и помогает быстрее проводить расследования.
Интеллектуальный видеоархив VizorLabs — программная платформа для централизованного приёма, хранения и анализа видеоданных. Она помогает превратить разрозненные записи с камер и регистраторов в единый архив с поиском по времени, событиям, объектам и содержанию.
Основные возможности
- Единый приём видеопотоков. Подключение камер, видеорегистраторов, VMS и файловых источников в общем контуре.
- Транскодирование и хранение. Нормализация форматов, контроль качества и гибкие политики глубины хранения.
- Поиск по событиям. Фильтрация по времени, камерам, объектам, типам событий и служебным тегам.
- Работа с речью. Расшифровка аудиодорожек и поиск по тексту в тех сценариях, где это требуется.
- Интеллектуальное описание. Опциональное использование мультимодальных моделей для формирования описаний фрагментов и смыслового поиска.
- Экспорт материалов. Быстрая подготовка фрагментов для расследований, отчётности и обмена между подразделениями.
Для каких задач
Решение подходит промышленным предприятиям, распределённым объектам, логистическим центрам и службам безопасности, которым необходимо долго хранить большие объёмы видео и быстро находить нужные эпизоды. Видеоархив может быть интегрирован с существующей системой видеонаблюдения и аналитическими модулями VizorLabs.
Архитектура и развёртывание
Архив разворачивается в инфраструктуре заказчика или в распределённом контуре. Политики хранения настраиваются с учётом доступных ресурсов, требований информационной безопасности и сроков хранения данных. Доступ к материалам регулируется ролями пользователей и журналируется.
Результат внедрения
- единая точка доступа к видеоданным разных площадок;
- ускорение поиска событий и проведения расследований;
- управляемое использование вычислительных ресурсов и хранилищ;
- основа для дальнейшей автоматизации видеоаналитики.
Как находить нужные эпизоды в видеоархиве
Поиск по событиям, объектам и речи
Когда известен примерный момент инцидента, удобно начать с камеры и временного интервала. Если время неизвестно, поиск строится по доступным признакам: типу события, объекту, тегам или словам из расшифровки речи. Для речевого поиска в исходной записи должна быть разборчивая аудиодорожка. Состав распознаваемых объектов и способов поиска задаётся при настройке решения.
Работа с существующими записями и защищённым контуром
Перед подключением архива проверяются источники видео, форматы файлов, доступные интерфейсы VMS и права пользователей. Политики хранения оригиналов и обработанных копий задаются отдельно: сокращённая видеохронология не должна подменять исходную запись там, где она нужна для разбора инцидента.
Пример промышленного внедрения
Кейс «Россети Сибирь» показывает, как объединены каталогизация, локальный ИИ-анализ и поиск видеоматериалов. Указанные в кейсе показатели относятся к этому проекту; параметры хранения и обработки для другого предприятия рассчитываются по его записям.
