Размер шрифта
Цвет фона и шрифта
Изображения
Озвучивание текста
Обычная версия сайта
VL ExchangeДокументацияКонтакты+7 (969) 127-87-30
VizorLabs
Продукты
Все продуктыРедакции и стоимостьДетекторы
ДетекторыОтраслиКейсы
Ресурсы
Разработка и интеграцияVL Exchange — перенос моделей и сценариевТехнический центрИнструкции и дистрибутивы
Знания и материалыЭкспертные статьиЧастые вопросыПрезентацииВидео
Компания
О компанииПартнёрыНовости и событияНаграды, сертификаты и патентыКонтактыРеквизиты
ПоискДемо

Мониторинг дефектов ЛЭП с беспилотников: «Россети Тюмень»

Главная
—
Проекты
—Мониторинг дефектов ЛЭП с беспилотников: «Россети Тюмень»
РОССЕТИ ТЮМЕНЬ: Мониторинг за показателями технического состояния высоковольтных линий с использованием беспилотников

Беспилотники и машинное зрение для обследования высоковольтных линий Россети Тюмень по 25 типам дефектов.

Заказчик: АО «Россети Тюмень»
Отрасль: электроэнергетика
Решение: мониторинг ВЛ с применением БАС и машинного зрения

Задача

Повысить качество контроля технического состояния воздушных линий, ускорить выявление дефектов и перевести данные для эксплуатации и ремонта в цифровой вид.

Решение

Беспилотные авиационные системы с камерами видимого, инфракрасного и ультрафиолетового диапазонов собирают данные, а алгоритмы машинного зрения выявляют признаки повреждений и нарушений охранной зоны.

Контролируемые объекты

  • опоры, траверсы, провода и изоляторы;
  • зажимы, гасители вибрации и крепления;
  • просеки, древесно-кустарниковая растительность и техника в охранной зоне;
  • подтопления, посторонние предметы и очаги пожаров.

Результат

Сформирована база данных объекта с ГИС-привязкой, подготовлена передача сведений в САЦ и ТОиР и предусмотрена интеграция со смежными информационными системами.

Решения и материалы по теме

Для постановки аналогичной задачи смотрите аэромониторинг инфраструктуры. Ниже сохранена техническая таблица проекта: она показывает, почему выбор диапазона камеры и условий съёмки зависит от искомого дефекта.

Подробное описание

Функционал и решаемые задачи

  • Выполнение работ по контролю (обследованию) за показателями, характеризующими техническое состояние объектов ВЛ электросетевого комплекса АО «Россети Тюмень» с использованием технологии БАС и машинного зрения по параметрам дефектов и повреждений ВЛ.
  • Повышение качества управления надежностью объектов электросетевого комплекса для снижения аварийности ВЛ и повышения оперативности реагирования на аварии - за счет применения информационно-аналитического обеспечения для принятия управленческих решений.
  • Сокращение транзакционных издержек внутри бизнес-процессов для обеспечения высокой производительность труда - за счет сбора информации о состоянии объектов электросетевого комплекса с использованием беспилотных авиационных систем (БАС).
  • Перевод бизнес-процессов эксплуатации и ремонта полностью или частично на информационное обеспечение в цифровом виде.

Результаты

  1. Сформированная БД по-данному объекту мониторинга;
  2. ГИС-привязка в системе, обеспечивающая простоту составления полетных заданий на последующие облеты;
  3. Оперативная передача информации в САЦ, ТОиР;
  4. Интеграция со смежными информационными системами.

РОССЕТИ ТЮМЕНЬ: Мониторинг за показателями технического состояния высоковольтных линий с использованием беспилотников 1
№ Виды дефектов Тип БПЛА Рекомендуемая полезная нагрузка Примечания
1 Отклонение опоры в поперечной плоскости оси ВЛ квадракоптерный камера видимого спектра  
2 Отклонение опоры в продольной плоскости оси ВЛ квадракоптерный камера видимого спектра  
3 Обрыв провода квадракоптерный камера видимого спектра  
4 Выявление опоры в зоне подтопления, в месте паводка любой камера видимого спектра  
5 Повреждение крепления шлейфа квадракоптерный ик-камера при условии нагрева
6 Отклонение поддерживающей изолирующей подвески от проектного положения квадракоптерный камера видимого спектра  
7 Пересечение с авто, ж/д путями самолетный камера видимого спектра  
8 Наличие антропогенных объектов в охранной зоне любой камера видимого спектра  
9 Повреждение анкерного зажима квадракоптерный ик-камера при условии нагрева
10 Разрушение 1 и более стеклянного изолятора в гирлянде квадракоптерный камера видимого спектра  
11 Разрушение/потеря несущей способности опоры любой камера видимого спектра  
12 Наличие ДКР в охранной зоне ВЛ самолетный камера видимого спектра  
13 Размещение техники в охранной зоне самолетный камера видимого спектра  
14 Недостаточная ширина просеки самолетный камера видимого спектра  
15 Посторонние предметы на траверсе (гнездо, ветки и т.п.) квадракоптерный камера видимого спектра  
16 Прогиб, излом, повреждение траверсы квадракоптерный камера видимого спектра  
17 Скол изолятора  квадракоптерный уф-камера  
18 Отсутствие знака безопасности и табличек с диспетчерскими наименованиями квадракоптерный камера видимого спектра  
19 Отсутствие гасителей вибрации квадракоптерный камера видимого спектра  
20 Ослабевание крепления гасителей вибрации, перемещение гасителей вибрации к середине пролета квадракоптерный камера видимого спектра  
21 Выявление очагов лесных пожаров любой камера видимого спектра  
22 Неисправности в креплениях проводов. квадракоптерный ик-камера при условии нагрева
23 Неисправности в соединениях проводов. квадракоптерный ик-камера при условии нагрева
24 Изменение стрел провеса   квадракоптерный камера видимого спектра  
25 Наличие легко воспламеняющихся предметов в охранной зоне (порубочные остатки, скирды сена) самолетный камера видимого спектра  

РОССЕТИ ТЮМЕНЬ: Мониторинг за показателями технического состояния высоковольтных линий с использованием беспилотников 2

Оформите заявку на проект, мы свяжемся с вами в ближайшее время и ответим на все интересующие вопросы.
Обсудить похожий проект
?
Назад к списку
Компания
Продукты
Health&Safety
VizorLabs Conveyro
ПРР
Мобильный комплекс
Отраслевые решения
Энергетика
Нефтегаз
Горная добыча
Металлургия
Пищевая промышленность
Строительство
Кейсы
О компании
Пресс-центр
Контакты
Дополнительная информация
Сколково
Деятельность осуществляется при грантовой
поддержке Фонда "Сколково"
Политика обработки персональных данных