Размер шрифта
Цвет фона и шрифта
Изображения
Озвучивание текста
Обычная версия сайта
VL ExchangeДокументацияКонтакты+7 (969) 127-87-30
VizorLabs
Продукты
Все продуктыРедакции и стоимостьДетекторы
ДетекторыОтраслиКейсы
Ресурсы
Разработка и интеграцияVL Exchange — перенос моделей и сценариевТехнический центрИнструкции и дистрибутивы
Знания и материалыЭкспертные статьиЧастые вопросыПрезентацииВидео
Компания
О компанииПартнёрыНовости и событияНаграды, сертификаты и патентыКонтактыРеквизиты
ПоискДемо

НГМК: Видеоаналитика работы флотационных машин

Главная
—
Проекты
—НГМК: Видеоаналитика работы флотационных машин
Видеоаналитика работы флотационной машины на НГМК
Компьютерное зрение для оценки параметров флотационной пены: размера и количества пузырьков, характера движения и скорости съёма.

Заказчик: Навоийский горно-металлургический комбинат
Отрасль: горная промышленность
Статус: реализован MVP для демонстрации технологических возможностей

Задача

Автоматизировать визуальный контроль работы флотационных машин и получать объективные характеристики пены непосредственно из видеопотока.

Решение

Система VizorLabs обрабатывает изображение рабочей зоны флотационной машины и в автоматическом режиме определяет параметры, влияющие на оценку технологического процесса.

Контролируемые процессы

  • вид движения пены и работа механической части машины;
  • размер и количество пузырьков;
  • скорость съёма пены.

Результат

MVP подтвердил возможность автоматического анализа флотационной пены и формирования структурированных данных для технологов.

Оформите заявку на проект, мы свяжемся с вами в ближайшее время и ответим на все интересующие вопросы.
Обсудить похожий проект
?
Назад к списку
Компания
Продукты
Health&Safety
VizorLabs Conveyro
ПРР
Мобильный комплекс
Отраслевые решения
Энергетика
Нефтегаз
Горная добыча
Металлургия
Пищевая промышленность
Строительство
Кейсы
О компании
Пресс-центр
Контакты
Дополнительная информация
Сколково
Деятельность осуществляется при грантовой
поддержке Фонда "Сколково"
Политика обработки персональных данных