Система VizorLabs Health & Safety на Волгоградском НПЗ ЛУКОЙЛ: СИЗ, опасные зоны, обходы и автоматическая отчётность.
Заказчик: ЛУКОЙЛ, Волгоградский НПЗ
Отрасль: нефтепереработка
Решение: VizorLabs Health & Safety
Задача
Автоматизировать непрерывный контроль требований промышленной безопасности в помещениях и на открытых площадках нефтеперерабатывающего завода.
Решение
К платформе подключены камеры предприятия. Каскад нейросетевых детекторов определяет сотрудника и его группу по спецодежде, проверяет обязательные СИЗ, контролирует обходы и присутствие в опасных зонах, а затем формирует фото- и видеокарточку события.
Контролируемые процессы
- каска, подбородочный ремень и положение защитного щитка;
- перчатки, спецодежда, брюки и обувь;
- противогаз, сумка противогаза и газорегистратор;
- обход территории и присутствие персонала в опасных зонах.
Особенности
Система работает с видеопотоком от 640480, поддерживает дообучение под новые элементы СИЗ и типы спецодежды. В проекте заявлена точность фиксации нарушений до 95%.
Подробное описание
Описание проекта
На базе платформенного решения видеоаналитики Vizorlabs Health&Safety на Волгоградском НПЗ компании ЛУКОЙЛ внедрена автоматизированная система контроля соблюдения ТБ и ПБ.
К системе подключены камеры видеонаблюдения, установленные в производственных помещениях и на открытых площадках Волгоградского НПЗ.
Система видеоаналитики с искусственным интеллектом анализирует данные с камер наблюдения в режиме реального времени, автоматически идентифицирует и фиксирует нарушения ТБ и ПБ с точностью до 95%. Уведомление о нарушениях направляется в ответственные службы предприятия и регистрируется на фото и видео.
Система позволяет распознавать и контролировать ношение нескольких типов СИЗ, а также дополнительного снаряжения и оборудования: противогаза и сумки противогаза, газорегистратора.
Минимальный набор признаков соблюдения ТБ и ПБ, детектируемый системой:
1. Ношение каски и подбородного ремня
2. Ношение и положение защитного щитка (опущен, поднят, частично поднят)
3. Ношение специальных перчаток, брюк, обуви
4. Спецодежда полностью застегнута, рукава не закатаны
5. Различение нескольких типов спецодежды
Система представляет собой кластер нейронных сетей или детекторов, которые выполняют определенные задачи. Детекторы в системе можно комбинировать и каскадировать, передавать результаты одного детектора другому.
Первый детектор ищет в кадре объекты, похожие на человека, второй определяет его принадлежность к той или иной группе персонала по типу спецодежды, третий ищет объекты СИЗ и нарушения в использовании СИЗ, обязательных для этой группы работников.
Для детектирования СИЗов используется комплексный детектор, разработанный VizorLabs на базе open-source детектора. Детектор способен работать на видеопотоке низкого разрешения (640*480) и детектировать тип СИЗ, наличие каски, состояние щитка, наличие форменных брюк.
В рамках внедрения также реализована функция контроля обхода территории и контроля присутствия персонала в опасных зонах.
Для положения сотрудника относительно опасных зон и положения конечностей используется самостоятельно разработанный VizorLabs детектор – построитель скелета.
Модуль обучения позволяет любому специалисту, который умеет пользоваться компьютером, дополнительно обучить нейронные сети, для детектирования новых элементов СИЗ или научить систему распознавать новый тип спец одежды используя информацию, которая поступает с камер.
Проект состоит из трех подзадач: внедрение системы видеоаналитики на базе машинного зрения, разработка автоматизированной системы отчетности о нарушениях, обеспечение безопасного хранения фото и видео с камер.
Бизнес-эффект от внедрения системы состоит в сокращении прямых расходов на контроль в виде зарплаты диспетчеров и сокращении потерь от простоев производства из-за травматизма.
