Совместное внедрение VizorLabs и «Казахтелекома»: антиковид-видеоаналитика в транспорте, поликлиниках и школах Алматы; пилот выявил 1773 нарушения масочного режима.
В 2020 году VizorLabs и «Казахтелеком» развернули в Алматы систему автоматического контроля санитарных требований в общественном транспорте и бюджетных учреждениях — поликлиниках и школах.
Задача
Организовать единый автоматизированный контроль санитарных правил на распределённой городской инфраструктуре. Система должна была использовать действующее видеонаблюдение, работать в движущемся транспорте и помещениях, выделять нарушения без сплошного ручного просмотра архива и помогать ответственным сотрудникам оперативно реагировать.
Совместное решение VizorLabs и «Казахтелекома»
VizorLabs предоставил нейросетевую видеоаналитику, а инфраструктура «Казахтелекома» обеспечила подключение камер, передачу данных и централизованный доступ к событиям. Решение работало поверх существующего видеонаблюдения: для подключения требовался доступ к видеопотоку, без полной замены камер на объектах.
Контроль масочного режима
Система распознавала людей без масок и случаи неправильного ношения маски.
Пассажиропоток и посещаемость
Видеоаналитика помогала оценивать фактическое количество пассажиров и посетителей.
События вместо сплошного просмотра
В журнал попадали кадры нарушений, время, камера и объект — оператору не требовалось пересматривать весь архив.
Централизованное реагирование
Диспетчер получал событие и связывался с водителем или ответственным сотрудником объекта.
Как система работала в общественном транспорте
Видеопоток с камер внутри автобусов поступал в центр управления. При обнаружении пассажира без маски событие видел диспетчер. Он связывался с водителем, а водитель на остановке просил пассажира надеть маску или покинуть салон. Одновременно данные использовались для оценки пассажиропотока и анализа повторяющихся нарушений.
Поликлиники и школы
Та же платформенная схема применялась на бюджетных объектах Алматы. В поликлиниках и школах видеоаналитика использовала существующие камеры для контроля масочного режима, социальной дистанции и числа людей в контролируемых зонах. Единый журнал позволял сравнивать объекты и находить участки, где нарушения повторялись чаще.
Результат
Пилот в четырёх автобусах на маршрутах № 120 и № 63 выявил 1773 нарушения масочного режима: 1106 пассажиров были без масок, ещё 667 носили их неправильно.
Следующим этапом было согласовано расширение системы ещё на 32 автобуса восьми городских маршрутов до конца сентября 2020 года.
Решение также работало в городских поликлиниках и школах. Проект показал, что распределённую сеть видеонаблюдения можно использовать как единый источник событий: без замены камер, с централизованным мониторингом и оперативным реагированием.
Публично зафиксированные данные транспортной части проекта: четыре автобуса, два маршрута и 1773 выявленных нарушения; согласованное расширение ещё на 32 автобуса восьми маршрутов.
