BOX 3.2 / BOX 5.0
LLM: подключение модели и поля промпта
LLM: подключение модели и поля промпта: подробная инструкция, назначение полей, порядок действий и иллюстрации интерфейса.
На этой странице
Список LLM и подключение модели
Путь: LLM → Список LLM, /llm.
Фильтры — название и состояние; применяются кнопкой «Показать». Для нового подключения нажмите «Добавить LLM».
| Поле | Смысл | Что вводить |
|---|---|---|
| Активировать | Разрешает использование записи | Включите после проверки подключения |
| Название* | Имя подключения в BOX | Сигма — модель анализа кадров |
| Драйвер* | Протокол взаимодействия | Не указан, Симулятор, Ollama, OpenAI, RAG, OpenAI Compatible — варианты текущей формы |
| Модель : версия | Идентификатор модели/версии у сервиса | Точное значение от администратора сервиса; красивое имя записи BOX его не заменяет |
| Agent URL* | Адрес сервиса/агента | Адрес в формате выбранного драйвера. Нельзя произвольно добавлять /v1 или /chat/completions к любому драйверу |
| Token* | Реквизит доступа к API | Выданный сервисом секрет. Не текст промпта и не пароль пользователя BOX |
| Proxy | Промежуточный сервер подключения | Только если он нужен в этой сети |
| BasicAuth User / BasicAuth Pass | Дополнительная HTTP-аутентификация | Заполняется, если входной шлюз использует Basic Auth |
| Макс. соединений* | Предел параллельных запросов этого подключения | Число, согласованное с ресурсами сервиса. Рост значения не ускоряет перегруженную модель автоматически |
| Добавить соединение | Ещё один рабочий экземпляр подключения | Для предусмотренной конфигурации нескольких адресов/экземпляров |
В API соединения представлены массивом work_instances. Значение по умолчанию в API и число, уже показанное формой, могут различаться; не выдавайте их за универсальную рекомендацию.
Симулятор предназначен для отладки маршрута и не подтверждает качество реального анализа. RAG использует дополнительный контекст в предусмотренной интеграции; базу знаний и правила передачи контекста нужно настроить отдельно. Наличие драйвера в списке не означает, что соответствующий внешний сервис доступен.
Список промптов и общая форма
Путь: LLM → Список промптов, /prompts.
Фильтры — название промпта и тип, сортировка по дате редактирования. Через «Добавить промпт» создаётся инструкция модели с привязками к источникам.
| Поле | Что означает и как заполнять |
|---|---|
| Активировать | Включение промпта; выключенный текст можно хранить как подготовленную настройку |
| Название* | Задача и область: Сигма — снег на подъездной дороге |
| LLM* | Ранее созданное подключение модели |
| Тип промпта* | Классификация, детекция, верификация, строительная готовность — варианты текущего интерфейса |
| Заготовка | Шаблон для выбранного режима; после выбора прочитайте и адаптируйте текст и схему |
| Добавить камеры | Источники кадров; у каждой строки могут быть собственные параметры запуска |
| Промпт | Текст задания: что искать, что не считать целевым случаем, как действовать при неопределённости, какой ответ вернуть |
| JSON-схема / редактор структуры | Структура ответа, который система обрабатывает автоматически. Поля и типы должны совпадать с тем, что обрабатывает BOX |
| Обводить объект события | В режиме верификации — рамка исходного события на кадре, помогающая указать проверяемый объект |
| Дополнительные параметры рамки/кадра | В API предусмотрены цвет, толщина, расширение и нормализация координат; доступность конкретных элементов формы зависит от режима |
Текст «определи, есть ли нарушение» слишком расплывчат. Лучше: объект наблюдения → критерий → исключения → действия при плохой видимости → строгая структура ответа. Промпт и JSON-схему меняйте вместе.
Повторяемость результата. При сравнении ответов сохраняйте текст промпта, JSON-схему, модель, её версию и дату настройки. Если ваша версия API предоставляет историю промпта, указывайте идентификатор его редакции. Тесты разных редакций нужно сравнивать на одинаковых кадрах.
