Перейти к содержанию
VVizorLabsТехнический центрОсновной сайт

Платформа 4.0

Федеративное развёртывание видеоаналитики VizorLabs

Как связать центральный офис, дочерние общества и edge-серверы площадок: события, версии моделей, сценарии и локальная обработка в архитектуре Platform 4.0.

Для кого: архитектор / ит / цифровизация
На этой странице

Центр, дочерние общества и площадки

Федеративная схема показывает вариант развёртывания на нескольких уровнях: центральный управляющий контур, кластеры дочерних обществ и edge-серверы объектов. Локальные узлы анализируют видео рядом с источниками, а верхние уровни получают результаты и управляют согласованными конфигурациями.

Это проектная топология, а не обязательный состав каждой установки. Одной площадке может быть достаточно локального развёртывания; крупной группе предприятий нужна согласованная иерархия управления и обмена.

Федеративное развёртывание видеоаналитики: центральный офис, кластеры дочерних обществ и edge-серверы площадок
Вариант проектной топологии: центральный офис, дочерние общества и площадки. Надпись «до 30 камер» относится к одному примеру на схеме, а не к пределу платформы. Это схема развёртывания, не федеративного обучения. Открыть в полном размере

Какие данные идут между уровнями

Потоки результатов и потоки конфигураций имеют разное назначение. Их важно описать отдельно, чтобы не подменить централизованное управление постоянной передачей всех исходных видеопотоков.

НаправлениеСодержимоеЧто согласовать
От площадки к кластеру и центруСобытия JSON, стоп-кадры и выбранные видеофрагментыСостав, объём, задержка, очередь и политика хранения
От управляющего контура к исполнениюВерсии моделей, политики и сценарииСовместимость, тестирование, права и порядок распространения
Между уровнями аналитикиАгрегированные события и локальные отчётыПравила агрегации и сопоставление справочников
В корпоративное хранилище / BIСогласованные результаты и аналитические данныеФормат, владельцы данных, доступ и сроки хранения

Локальная обработка и нестабильная связь

Локальное выполнение уменьшает зависимость распознавания от канала до центрального офиса. Однако автономная работа, буферизация, восстановление передачи и доступность медиа должны быть предусмотрены в конфигурации и проверены отдельно.

Отсутствие интернета не равно отсутствию доступа к камере. Если поток недоступен самому вычислительному узлу, продолжать анализировать новые кадры невозможно. Для такого случая задаются правила диагностики и последующей обработки доступной записи.

Масштабирование определяется нагрузкой

Количество камер на схеме иллюстрирует один вариант объекта. Расчёт производительности зависит от разрешения и частоты обработки, числа и типа моделей, сложности сценария, применения MLLM, оборудования и политики хранения.

Модели другого производителя показаны как возможный источник в архитектуре. Их использование требует совместимости пакета, категорий и runtime и не означает автоматической поддержки любого артефакта. Федеративное развёртывание также не означает федеративного обучения моделей.

Что зафиксировать в проектной схеме

Перед тиражированием согласуйте границы ответственности каждого уровня и проверьте отказовые ситуации на тестовом контуре.

  • Где выполняются декодирование, inference, сценарии и MLLM; где хранятся исходные видео и результаты.
  • Какие версии и политики распространяются централизованно и какие параметры остаются локальными.
  • Как совпадают идентификаторы камер, объектов и событий между системами.
  • Как восстанавливаются обмен и обработка после обрыва связи или перезапуска узла.
  • Кто утверждает обновление, как проверяется совместимость и возвращается прежняя версия.