Перейти к содержанию
VVizorLabsТехнический центрОсновной сайт

Платформа 4.0 / BOX 5.0

«Сигма»: первый сценарий детекции

«Сигма»: первый сценарий детекции: пошаговая учебная задача, проверка результата и ссылки на инструкции.

Для кого: администратор / разработчик сценариев
На этой странице

Практикум «Сигма»: первый видимый результат

Связанный экран.

Задача: на материале производственной зоны увидеть людей и признаки каски. Результат этой ступени — корректные рамки; события подключаются на следующей.

  1. Подготовьте ассет с коротким видео, где хорошо видны люди с каской и без неё. Запишите ожидаемые кадры.
  2. Найдите модель с нужными категориями. В учебном примере — person, head_helmet, head_off, head_unknown; у другой модели коды могут отличаться.
  3. Создайте сценарий «Сигма — контроль СИЗ», опишите назначение и ограничения ракурса.
  4. В черновике соедините Видео Фрейм → Детектор → Локальный визуализатор.
  5. Укажите частоту и размер кадра по материалу. В детекторе выберите модель/версию и перечисленные категории. Согласуйте топики.
  6. Разверните, загрузите файл, начните обработку. Проверьте рамки и уверенность на положительных и отрицательных примерах.
  7. Сохраните логику в сценарии и зафиксируйте параметры теста.

Если на этой ступени голова человека слишком мала или перекрыта, сначала исправьте условия наблюдения либо выберите подходящую модель. Временной фильтр не создаёт недостающие визуальные признаки.

Учебный граф «Сигмы»: Видео Фрейм → Детектор → Локальный визуализатор. Три блока передают кадр и показывают детекции.
Учебный граф «Сигмы»: Видео Фрейм → Детектор → Локальный визуализатор. Три блока передают кадр и показывают детекции. Открыть в полном размере
Результат теста «Сигмы»: обработано 864 из 864 кадров, на выбранном кадре видны рамки, справа — лог выполнения VideoFrame, Detector и LocalVisualizer.
Результат теста «Сигмы»: обработано 864 из 864 кадров, на выбранном кадре видны рамки, справа — лог выполнения VideoFrame, Detector и LocalVisualizer. Открыть в полном размере